Çocuklar İçin Yapay Zeka ve Veri Bilimi Programı

Sıkça Sorulan Sorular

• Bu eğitim tamamen online mı, özel donanım gerekir mi?
  Evet, tüm dersler canlı ve online yapılır. Bir bilgisayar ve internet bağlantısı yeterlidir; özel donanım gerekmez.
• Program kaç hafta sürer ve ders temposu nedir?
  Bir program 32 ders, yani 32 haftadır; standart tempo haftada 1 canlı derstir. Yoğunlaştırılmış bootcamp formatı ayrıca mevcuttur, fiyatlandırması farklıdır.
• Program hangi modüllerden oluşur?
  Dört modül ve toplam 32 ders. Birincide numpy, pandas ve matplotlib ile veri işleme ve görselleştirme. İkincide veri ön işleme, PCA ve scikit-learn ile ilk model. Üçüncüde KNN, karar ağaçları, K-Means ve anomali tespiti. Dördüncüde TensorFlow ile sinir ağı, Keras ile görüntü tanıma, doğal dil işleme ve yapay zekâ etiği.
• Bu program için ön koşul var mı?
  10-11 yaş için Python Basics programının tamamlanmış olması gerekiyor, çünkü müfredat ilk dersten itibaren Python yazıyor. 12 yaş ve üzeri için ön koşul yok, ancak Python bilmeyen bir çocuk için başlangıç noktasını tanışma dersinde birlikte belirleriz.
• Çocuk yaşında yapay zekâ öğrenmek gerçekten mümkün mü?
  Mümkün, çünkü program soyut teoriyle değil veriyle başlıyor. Çocuk önce bir tabloyu okuyup grafiğe döküyor, sonra o grafiğe uyan bir çizgi çizmeyi öğreniyor; doğrusal regresyon tam olarak bu. Sinir ağları dördüncü modülde, temel oturduktan sonra geliyor. Zorluk matematikte değil, kavramların sırasında ve müfredat o sırayı gözetiyor.
• Hangi araçlar kullanılıyor, ekstra ücret var mı?
  numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow ve Keras kullanılıyor. Hepsi ücretsiz ve açık kaynak; profesyonel veri bilimcilerin kullandığı araçların aynısı. Ekstra lisans ya da ücret gerekmez.
• Hangi bilgisayar gerekiyor?
  Son beş yıl içinde alınmış bir Windows veya Mac ve en az 8 GB RAM öneriyoruz. Derin öğrenme derslerinde model eğitimi işlem gücü istiyor; gerektiğinde tarayıcı üzerinden çalışan ücretsiz ortamlar kullanılıyor, yani güçlü bir ekran kartı şart değil. Tablet ve telefon uygun değildir.
• Çocuğum derste tam olarak ne üretecek?
  Gerçek veri setleri üzerinde temizlenmiş tablolar ve grafikler, çalışan bir doğrusal regresyon modeli, sınıflandırma ve kümeleme uygulamaları, TensorFlow ile kurulmuş bir sinir ağı, Keras ile görüntü tanıyan bir CNN ve metinlerdeki duygu tonunu bulan bir duygu analizi projesi. Program kendi seçtiği konuda bir final projesiyle kapanıyor.
• Yapay zekâ etiği neden müfredatta?
  Çünkü model kurmayı öğrenen bir çocuk, o modelin kimi yanlış sınıflandırabileceğini de bilmeli. Bir ders bütünüyle buna ayrılıyor: veride önyargı nasıl oluşur, model neden bazı grupları yanlış değerlendirir, sorumlu veri bilimi ne gerektirir. Teknik beceriyi bu soruları sormadan vermek eksik olur.
• Bu program okulda ya da sonrasında işine yarar mı?
  Programda kullanılan araçlar üniversite düzeyinde ve sektörde kullanılanların aynısı. Ama asıl kazanım daha temel: veriyi sorgulamayı, bir sonucun neden öyle çıktığını araştırmayı ve iddiayı ölçmeden kabul etmemeyi öğreniyor. Bu alışkanlık yapay zekânın dışında da işe yarıyor.
• Program sonunda belge veriliyor mu?
  Programı tamamlayan öğrenciye program adıyla bir katılım belgesi verilir. Asıl vurgu, çocuğun geliştirdiği gerçek proje portföyüdür.
• Ücretsiz tanışma dersi var mı?
  Evet, ilk tanışma dersi ücretsizdir; çocuğunuza uygun başlangıç noktasını birlikte belirleriz.